让数据自己来讲故事

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　　Adobe平台技术峰会课程视频：http://adobev.csdn.net/ 在本文中，我决定将重点放在我最喜欢的一个话题上，就是数据可视化。这都是因为，我的一个中学老友发布了一个连接，指出根据美国宇航局的数据，过去的一月份和四月份是有记录以来最为炎热的。我不想讨论与之相关的政治话题，但是我想使用Adobe Flex 让数据自己以可视化的方式来讲故事。你可以从一系列数据开始，一旦你将数据输入到一个可视化格式中，你就感受不到明显的复杂性了。
　　我从这个数据集中得到的就是，自1880 年以来每个月的全球平均气温。现在，这是个很有趣的数据集。从中你可以对比每年的月平均值与月温差相比较，或者年平均值与数据的整体趋势对比。
　　我们来看看这是如何进行的吧。很容易就可以看到数据的趋势。左边的表格显示了整个数据集上每个月的月范围，及与选定的年平均值的对比，和该年的每个月的具体值。右边的表格显示了每年的整个温度范围，及每年的平均值，正如高覆盖线表一样。你可以点击表格中的任意一行，选定不同的年份。
　　通过阅读文章及相关链接，不难跟踪美国宇航局的源数据。我决定使用全球数据集，它显示了从1880 到现在的全球平均气温中的异常。我不得不进行一些数据转换，将异常的对比变成真实的温度值（幸运的是，源文件中提供了一些指导，我们可以据此进行转换）。
　　第一个表格显示了复合区/ 散点/ 线图（采用多个图表类型和系列）。
　　
　　在CartesianChart 实例之上，你可以分层多个数据集，获得可视化效果。在本例中，有一个区域表系列（最小为"浮点"数据），该范围底部蓝边的线图系列，年平均气温线图系列，显示每个月数据点的趋势的线系列，和强调单个数据点的散点系列。  flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" dataTipFunction="{ appController.dataTipFunction }">                                        你可以注意到，每个系列有自己的数据提供者，所以它们独立绘制各个数据集。所有显示的数据不需要在同一个收集实例上出现。
　　第二个表格使用同样的技巧－分层两个线系列，以显示数据的整体范围（配合年平均值）。然后，散点系列被用来显示网格中选定的数据点，及相对于整个数据集的时间和温度值。
　　
　　代码实际上很直截了当：  flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" width="100%" height="100%" dataTipMode="single" showDataTips="true">                         本文译自：